# PostgreSQL Anonymizer > Transcription française complète du chapitre « PostgreSQL Anonymizer » du manuel DEV42, révision 26.09, pages PDF 479 à 482. --- Index LLMS : [llms.txt](/fr/llms.txt) --- # PostgreSQL Anonymizer {#dev42-ch10} ![Illustration du manuel DEV42](/images/dev42/html/ch10-fd3356454875.png) ### Principe {#dev42-ch10-1} - Extension - Déclaratif (DDL) `postgresql_anonymizer` est une extension pour masquer ou remplacer des [données à caractère personnel](https://en.wikipedia.org/wiki/Personally_identifiable_information) (ou PII pour *personnally identifiable information*) ou toute donnée sensible dans une base de données PostgreSQL. Le projet a une **approche déclarative** de l’anonymisation. Vous pouvez [déclarer les règles de masquage](https://postgresql-anonymizer.readthedocs.io/en/stable/declare_masking_rules/) dans PostgreSQL avec du DDL (*Data Definition Language*, ou langage de définition des données) et spécifier votre stratégie d’anonymisation dans la définition de la table. ### 4 méthodes de masquage {#dev42-ch10-2} - masquage statique - masquage dynamique - sauvegardes anonymisées - vues de masquage Une fois les règles de masquage définies, vous pouvez accéder aux données anonymisées de quatre manières différentes : - le [masquage statique](https://postgresql-anonymizer.readthedocs.io/en/stable/static_masking/) : supprime les données personnelles en fonction des règles ; - le [masquage dynamique](https://postgresql-anonymizer.readthedocs.io/en/stable/dynamic_masking/) : cache les données personnelles uniquement des utilisateurs masqués ; - les [sauvegardes anonymisées](https://postgresql-anonymizer.readthedocs.io/en/stable/anonymous_dumps/) : export des données masquées vers un fichier SQL (sauvegarde logique) ; - les [vues de masquage](https://postgresql-anonymizer.readthedocs.io/en/latest/masking_views/) : créent des « vues brouillées » des données originales. Cette présentation n’entrera pas dans le détail du RGPD et des principes généraux d’anonymisation. Pour plus d’informations, référez-vous aux présentations de Damien Clochard ci-dessous : - [Anonymisation, Au-delà du RGPD (vidéo)](https://www.youtube.com/watch?v=KGSlp4UygdU) (PGSession 12, Paris 2019) - [Anonymisation, Au-delà du RGPD (PDF)](https://public.dalibo.com/exports/conferences/20191210_poss_anonymisation/anonymisation.pdf) - [Anonymization, Beyond GDPR (PDF en anglais)](https://public.dalibo.com/exports/conferences/20191016_anonymisation_beyond_GDPR/anonymisation_beyond_gdpr.pdf) - [PostgreSQL Anonymizer and the battle for privacy](https://fosdem.org/2025/schedule/event/fosdem-2025-4258-postgresql-anonymizer-and-the-battle-for-privacy/) (FOSDEM 2025) ## Beaucoup de fonctions de masquage {#dev42-ch10-3} - Destruction partielle ou totale - Ajout de bruit - Randomisation - Falsification et falsification avancée - Pseudonymisation - Hachage générique - Masquage personnalisé Documentation → [Fonctions de masquage](https://postgresql-anonymizer.readthedocs.io/en/stable/masking_functions/) ## Navigation Pour revenir au chapitre précédent, voir [le chapitre précédent](/fr/dev42/09-masquage-donnees-postgresql-anonymizer/#dev42-ch9). Pour poursuivre la lecture, voir [le chapitre suivant](/fr/dev42/11-prerequis/#dev42-ch11).